Von isoliertenKI-Initiativenzu nachhaltigerTransformation imEngineering.
Ich helfe Führungskräften in der Produktentwicklung bei der Identifikation und Beseitigung von Blockern nachhaltiger KI-Transformation.
Die Lücke
Viele KI-Projekte. Wenig nachhaltige Veränderung.
Engineering- und R&D-Führungskräfte investieren in Copilots, spezialisierte Tools und eine wachsende Zahl von KI-Anwendungsfällen. Viele Projekte sind technisch vielversprechend. Doch die Arbeitsweise im Engineering bleibt weitgehend unverändert.
Die Wirkung bleibt lokal, weil die Organisation das aus einzelnen Projekten Entstandene nicht wiederverwenden, verbinden und skalieren kann.
Das Hindernis ist selten die Technologie. Es liegt in den Prozessen und im Operating Model darum herum.
Nachhaltige Wirkung entsteht, wenn Führungskräfte diese organisatorischen Grundlagen modernisieren und isolierte Erfolge in Fähigkeiten überführen, auf denen die gesamte Engineering-Organisation aufbauen kann.
Ich helfe Führungskräften zu erkennen, was diese Veränderung blockiert, und einen praktikablen Weg nach vorn zu definieren.
Mehr erfahrenDas Muster
Warum hat die Produktentwicklung so häufig mit der KI-Transformation zu kämpfen?
Das Problem ist selten die Technologie. Das Problem sind die organisationellen Voraussetzungen.
01
Kein gemeinsames Zielbild
Viele Unternehmen behandeln KI als Technologieeinführung statt als organisatorische Veränderung. Ohne klares Zielbild entstehen isolierte Initiativen statt bereichsübergreifender Fähigkeiten.
Mehr erfahren02
Digitale Fähigkeiten fehlen in den Teams
Engineering-Teams sind oft von zentralen IT-Abteilungen oder externen Projekten abhängig, wenn digitale Lösungen benötigt werden. Dadurch entstehen lange Wartezeiten und geringe Anpassungsfähigkeit.
Mehr erfahren03
Menschen werden zur Integrationsschicht
Informationen werden über Spreadsheets, E-Mails und Meetings bewegt, weil Systeme nicht miteinander verbunden sind. Menschen übernehmen manuell, was integrierte Systeme automatisch leisten sollten.
Mehr erfahren04
Daten können nicht fließen
Engineering-Daten existieren in Silos und können dadurch nur schwer wiederverwendet werden. Ohne gemeinsame Datenbasis werden Automatisierung und KI ausgebremst.
Mehr erfahrenFähigkeiten
Was machen KI-fähige Produktentwicklungsorganisationen anders?
Erfolgreiche Organisationen teilen dieselben organisatorischen Fähigkeiten.
Mehr erfahren01
Führung schafft Orientierung
Das Leadership-Team hat ein gemeinsames Verständnis davon, wie sich Produktentwicklung strukturell verändern muss, und richten Prioritäten und Investitionen daran aus.
02
Teams sind digital enabled
Engineering-Teams verfügen über die Software- und Datenfähigkeiten sowie die Freiräume, um digitale Lösungen selbst zu entwickeln und kontinuierlich zu verbessern.
03
Systeme sind verbunden
Arbeitsabläufe laufen über integrierte Systeme statt über manuelle Übergaben und Spreadsheets.
04
Daten fließen
Engineering-Daten sind auffindbar, wiederverwendbar und organisationsweit nutzbar.
05
Teams lernen und verbessern sich schnell
Kurze Feedbackzyklen und geringe Reibungsverluste ermöglichen schnelle Anpassung und kontinuierliche Verbesserung.
Framework
The AI-Ready Product Engineering Framework
Das AI-Ready Product Engineering Framework ist eine vierphasige Modernisierungsroadmap, die Organisationen von fragmentierten Engineering-Umgebungen zu skalierbarer KI-Fähigkeit führt.
Mehr erfahren-
01
Leadership Alignment
Die strategische Rolle von KI, das Zielbetriebsmodell und die Verantwortlichkeiten in der Organisation definieren.
-
02
Operational Visibility
Verstehen, wo Workflows, Systeme und Daten Reibung erzeugen und die Lücke zum gewünschten Zielbild sichtbar machen.
-
03
Capability Development
Fähigkeiten, digitale Produkte und Arbeitsweisen aufbauen, mit denen Teams ihre digitalen Engineering-Prozesse eigenständig designen und weiterentwickeln können.
-
04
Integration & Scale
Fähigkeiten über die Organisation hinweg verbinden, damit Daten, Automatisierung und KI wiederverwendet und verstärkt werden können.
Capability compounding
Möchten Sie diese Roadmap auf Ihre Organisation anwenden?
Ich helfe Engineering-Führungskräften, Readiness einzuschätzen, Prioritäten auszurichten und den Weg von fragmentiertem Engineering zu skalierbarer KI-Fähigkeit zu definieren.
KI-Readiness Assessment
Wie bereit ist Ihre Produktentwicklungsorganisation wirklich?
Die meisten Unternehmen bewerten ihre KI-Fähigkeit anhand von Technologieprojekten.
Das eigentliche Hindernis liegt jedoch häufig in den organisatorischen Grundlagen.
In wenigen Minuten erhalten Sie eine strukturierte Einschätzung Ihrer organisatorischen KI-Readiness sowie konkrete Handlungsempfehlungen.
Das Assessment bewertet fünf Schlüsselfähigkeiten
- 01 Führung schafft Orientierung
- 02 Teams sind digital enabled
- 03 Systeme sind verbunden
- 04 Daten fließen
- 05 Teams lernen und verbessern sich schnell
Vorträge & Keynotes
Die Zukunft der Produktentwicklung im KI-Zeitalter
Vorträge für Engineering-Führungskräfte, Transformationsverantwortliche und Technologieentscheider.
Vortrag anfragenThemen
- 01 Industrieunternehmen werden zu Technologieunternehmen
- 02 Die KI-fähige Produktentwicklungsorganisation
- 03 Warum KI-Initiativen scheitern
- 04 Modern Operating Models für schnellere Innovation
- 05 KI als organisatorische Herausforderung
Kevin Pilch
Product Engineering Transformation
Über Kevin
Vom Prüfstand in die Cloud.
Meine Laufbahn begann in der automobilen Produktentwicklung und im Testing.
Später verlagerte sich mein Schwerpunkt auf Engineering-Daten, Cloud-Plattformen und digitale Produktentwicklung.
Heute unterstütze ich Produktentwicklungsorganisationen dabei, die organisationellen und digitalen Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Nutzung aufzubauen.
Ich verbinde Engineering, Software, Daten und Transformation und helfe Unternehmen dabei, aus fragmentierten Strukturen moderne, KI-fähige Organisationen aufzubauen.